Ermöglicht die Mehrpunkt-Ölzustandsüberwachung mehrerer Anlagen von einer einzigen zentralisierten Einheit aus. Konzipiert für werksweite Installationen, bei denen mehrere Schmierkreisläufe überwacht und Daten in einem Ausgangsstrom aggregiert werden müssen. Verbindet sich direkt mit DataInspectIR® für flottenweite Transparenz.
Beispielinstallation an einem Muldenkipper im Bergbau. Der HUB befindet sich in der Fahrerkabine und erfasst Daten von Motoröl-, Hydraulik- und weiteren angeschlossenen Sensoren der gesamten Maschine.
Der HUB aggregiert Daten von mehreren angeschlossenen PLUS- und ULTRA-Inline-Sensoren in einem einzigen Ausgangsstrom, reduziert den Infrastrukturaufwand und ermöglicht werksweites Condition Monitoring von einem einzigen Integrationspunkt aus.
Der HUB vereinfacht die Integration der Mehrfachanlagen-Ölzustandsüberwachung in die Steuerungsinfrastruktur und das Datenmanagementsystem Ihrer Anlage.
HUB-Daten fließen direkt in DataInspectIR® für zentralisiertes Trending, Alarmierung und flottenweite Zustandsberichte über alle angeschlossenen Anlagen.
Standard-MODBUS-, PROFIBUS- und LTE-Konnektivität für die Integration in Ihre bestehenden DCS-, SCADA- oder CMMS-Systeme.
Funktioniert mit PLUS- und ULTRA-Inline-Sensoren, einschließlich ATEX-zertifizierter ULTRA-Einheiten, für gemischte Werksinstallationen.
Alle Sensordaten am HUB aggregiert — ein Integrationspunkt für IT/OT-Teams, ein Datenstrom für Ihre Wartungssoftware.
Der HUB ist für Anlagen konzipiert, bei denen mehrere Schmierkreisläufe oder rotierende Maschinen gleichzeitig überwacht werden müssen — von einigen Anlagen in einer einzelnen Maschinenhalle bis zu Dutzenden von Kreisläufen auf einem großen Industriegelände.
Wenden Sie sich an das Spectrolytic-Team, um die richtige Anzahl von Sensoren und die HUB-Konfiguration für Ihr spezifisches Werkslayout und Ihre Überwachungsanforderungen zu besprechen.
Der HUB ist die richtige Wahl, wenn mehrere Anlagen oder Schmierkreisläufe an einem Standort von einem einzigen Integrationspunkt aus überwacht werden müssen.